Credential Commons

Credential Commons ist ein offenes, kostenloses Toolkit — JSON-LD-Profile, ein SHACL-Validator und Crosswalks — zum Validieren und Veröffentlichen von Nachweis- und Lernergebnisdaten anhand gemeinsamer Bildungsontologien. Es ist eine Interoperabilitäts- und Konformitätsschicht, keine neue Ontologie.

Beschreiben Sie Ihre Daten als JSON-LD und führen Sie npx credential-commons validate .jsonld aus. Sie erhalten einen Klartext-Bericht, was behoben werden muss (violations) und was empfohlen wird (warnings); Exit-Code 0 bedeutet konform.

Das sind die Vokabulare; Credential Commons ist der schnelle Weg, sie zu übernehmen. Es nutzt schema.org und nationale Vokabulare wie schema.edu.ee, prüft die Konformität und bildet Ihre Daten auf CTDL und ELM/Europass ab — statt mit ihnen zu konkurrieren.

Eine andere Schicht, kein Konkurrent. Verifiable Credentials und Open Badges 3.0 beweisen, wer wem einen Nachweis ausgestellt hat; Credential Commons beschreibt, was die Sache ist — Umfang, Sprache, Lernergebnisse, Curriculum-Version — bevor sie irgendjemand erwirbt. Eine Signatur beweist die Urheberschaft, nicht die Qualität; Credential Commons ist die Prüfung, die zuerst läuft, und ihre Datensätze exportieren direkt nach Open Badges 3.0.

Ja. Der Code ist Apache-2.0 und die Profile, Kontexte und Crosswalks sind CC-BY-4.0. Es gibt keine Bezahlschranke für Konformität — wenn npx credential-commons validate erfolgreich ist, sind Ihre Daten konform.

Fügen Sie den JSON-LD-Kontext von Credential Commons hinzu, geben Sie die Pflichtfelder an (Name, ECTS-Punkte, Sprache, Anbieter), validieren Sie und stellen Sie die Datei unter einer stabilen HTTPS-URL bereit. Der 10-Minuten-Schnellstart führt Sie durch.

Keines ist vorgeschrieben. Credential Commons ist ein neutrales Commons: es definiert die Zuordnungs-Slots und Crosswalks, und Sie stecken ein, was Sie nutzen — ESCO, O*NET, EQF, ein nationales Rahmenwerk oder Ihr eigenes. CC hält die Verbindung interoperabel und bevorzugt nie eines.

Nein. Es nutzt offene Mechanismen (schema.org, W3C Verifiable Credentials, JSON-LD, SHACL) und bietet rahmenwerk-agnostische Slots. Die Crosswalks zeigen, wie man auf Standards wie CTDL, ELM und Open Badges abbildet, falls Sie sie nutzen — nicht welche. Offen und pluralistisch zu bleiben ist der Sinn.

Sehr schnell — es ist bewusst klein und maschinenlesbar. Ein Agent liest den JSON-LD-Kontext und AGENTS.md, bildet Ihre Angebote auf die neutralen Slots ab, führt npx credential-commons validate aus, um genau zu sehen, was fehlt, und veröffentlicht eine lesbare Form. Es ist dafür gemacht, in Minuten übernommen zu werden.

Sie müssen nicht blind wählen. Credential Commons ist neutral: beschreiben Sie Ihre Daten einmal, und es bildet sie auf CTDL, ELM/Europass und Open Badges 3.0 (W3C-VC-kompatibel) ab. Nutzen Sie, was Ihr Publikum bereits kennt — CC hält die Verbindung interoperabel.

Veröffentlichen Sie sie in der gemeinsamen Credential-Commons-Form unter einer stabilen URL. CC vergibt kein eigenes Siegel — es ist Infrastruktur, keine Autorität — macht Ihren Nachweis aber lesbar und portabel, sodass die nächste Schule oder der Arbeitgeber ihm vertrauen und darauf aufbauen kann, statt den Lernenden neu zu beginnen.

Führen Sie npx credential-commons validate .jsonld aus. Es wirkt als Qualitätsspiegel und meldet genau, was fehlt — die ECTS-Punkte, ein Lernergebnis — sodass Sie wissen, was zu beheben ist. Kostenlos, ohne Anmeldung.

Ordnen Sie jedes Lernergebnis einer Kompetenz in dem Rahmenwerk zu, das Sie nutzen — ESCO, EQF, O*NET, ein nationales oder Ihr eigenes — mit dem competency-alignment-Profil. CC schreibt kein Rahmenwerk vor; es hält nur die Zuordnungsverbindung interoperabel.

Eine Mikro-Qualifikation ist eine kurze, anerkannte Lerneinheit, die eine Fähigkeit oder einen kleinen Satz zertifiziert. Um interoperabel zu sein, braucht sie einen Namen, ihren Umfang (ECTS-Punkte oder Lernstunden), die Sprache, den Anbieter und ihre Lernergebnisse. Credential Commons definiert genau diese Form und prüft sie für Sie.

Sie brauchen keine spezielle Software. Kopieren Sie das Wesentliche aus Ihrer Tabelle in eine kleine JSON-LD-Datei mit dem Credential-Commons-Kontext — Name, Umfang, Sprache, Anbieter, Lernergebnisse — führen Sie npx credential-commons validate aus und veröffentlichen Sie sie. Ein KI-Agent erledigt das direkt aus Ihrem Word oder Excel in Minuten; es gibt nichts zu kaufen oder zu installieren, um konform zu sein.

Abbilden, nicht migrieren. Behalten Sie Ihr System und projizieren Sie daraus eine öffentliche, personenfreie Credential-Commons-Ansicht — das Angebot, seine Lernergebnisse, den Nachweis. CC ist eine dünne portable Schicht darüber, kein Ersatz, sodass Ihre Nachweise interoperabel (und EU/Europass-bereit) werden, ohne Ihre Interna zu ändern.

Modellieren Sie jeden Kurs als eigenen Nachweis und setzen Sie Kurse zu einem Programm oder einer Mikro-Qualifikation zusammen. Credential Commons hat dafür course-, program- und curriculum-Profile — ein eigenständiger Kurs kann auch Teil einer größeren Qualifikation sein, und die Zusammensetzung bleibt maschinenlesbar.

Setzen Sie das Niveau (z. B. EQF) auf den Nachweis und ordnen Sie jedes Lernergebnis mit dem competency-alignment-Profil einer Kompetenz zu — ESCO, EQF, ein nationales oder Ihr eigenes. Credential Commons hält die Verbindung interoperabel und schreibt kein Rahmenwerk vor.